Trong Luật công nghệ cao có nêu chính sách Nhà nước ưu tiên đầu tư phát triển Hạ tầng kỹ thuật, Hạ tầng số, Hạ tầng công nghệ. Sau đây là một số định nghĩa và nội hàm của các hạ tầng này

I.Hạ tầng thuật.

Tại Điều 20 của Luật công nghệ cao Hạ tầng kỹ thuật bao gồm:

a) Khu công nghệ cao, khu nông nghiệp ứng dụng công nghệ cao;

b) Trung tâm nghiên cứu và phát triển công nghệ cao, trung tâm nghiên cứu và phát triển công nghệ chiến lược, trung tâm hỗ trợ khởi nghiệp sáng tạo, trung tâm đổi mới sáng tạo trong lĩnh vực công nghệ cao, công nghệ chiến lược, cơ sở ươm tạo công nghệ, ươm tạo doanh nghiệp công nghệ cao;

c) Phòng thí nghiệm dùng chung, hạ tầng số, hạ tầng công nghệ phục vụ nghiên cứu, phát triển, thử nghiệm, thương mại hóa công nghệ cao;

d) Trung tâm nghiên cứu, thử nghiệm, phòng thí nghiệm quốc gia phục vụ nghiên cứu, phát triển công nghệ chiến lược.

   II. Hạ tầng số :

 1.Tại  Luật công nghiệp công nghệ số  

Hạ tầng số gồm mạng viễn thông và Internet; hệ thống thông tin, trung tâm dữ liệu, hệ thống giám sát và bảo đảm an toàn thông tin”;

2. Tại  Luật chuyển đổi số:

Hạ tầng số bao gồm cơ sở hạ tầng viễn thông, trung tâm dữ liệu, điện toán đám mây, hạ tầng truyền dẫn cho kết nối máy tới máy”.

III. Hạ tầng công nghệ

Đây  là hạ tầng thực sự phục vụ trực tiếp  cho nghiên cứu, phát triển công nghệ. 

“Hạ tầng công nghệlà hệ thống các cơ sở kỹ thuật, trang thiết bị kỹ thuật, cơ sở vật chất kỹ thuật, năng lực, nguồn lực, dịch vụ  cần thiết phục vụ nghiên cứu, phát triển, thử nghiệm, vận hành, ứng dụng,  nâng cấp và xác thực công nghệ.”

Theo tài liệu chính thức từ Tổng vụ Nghiên cứu & Đổi mới (Research & Innovation) của EC: “Technology Infrastructures (TIs) are facilities, equipment, capabilities and resources required to develop, test, upscale and validate technology.”

1. Ví dụ hạ tầng công nghệ cho AI

• Máy tính và phần cứng chuyên dụng: GPU, TPU, máy chủ hiệu năng cao để huấn luyện mô hình AI.
• Nền tảng dữ liệu: Kho dữ liệu lớn (Big Data), cơ sở dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc.
• Phần mềm và công cụ phát triển: Framework AI như TensorFlow, PyTorch, các công cụ huấn luyện, thử nghiệm, triển khai mô hình.
• Hạ tầng đám mây và mạng: Hệ thống điện toán đám mây, mạng tốc độ cao, trung tâm dữ liệu để lưu trữ và xử lý dữ liệu.
• Hệ thống quản lý và an toàn dữ liệu: Bảo mật dữ liệu, quyền truy cập, sao lưu và khôi phục.

Tóm lại: Hạ tầng công nghệ cho AI là tổ hợp máy móc, phần mềm, dữ liệu, mạng và nền tảng quản lý phục vụ toàn bộ chu trình nghiên cứu, huấn luyện, thử nghiệm và triển khai AI.

2. Ví dụ hạ tầng công nghệ cho tế bào gốc

• Phòng thí nghiệm sinh học phân tử và tế bào: Tủ cấy vô trùng, tủ an toàn sinh học, incubator, máy ly tâm, kính hiển vi.
• Thiết bị nuôi cấy tế bào và kiểm soát môi trường: Hệ thống kiểm soát CO₂, nhiệt độ, độ ẩm, chất dinh dưỡng.
• Hệ thống lưu trữ và ngân hàng mẫu: Lưu trữ tế bào gốc ở nhiệt độ cực thấp, quản lý mẫu tự động.
• Công cụ phân tích và thử nghiệm: Flow cytometry, PCR, sequencing, các thiết bị phân tích sinh học.
• Hệ thống quản lý chất lượng và an toàn sinh học: SOP, ISO, quy trình kiểm soát nhiễm khuẩn, an toàn phòng thí nghiệm.

Tóm lại: Hạ tầng công nghệ cho tế bào gốc là tập hợp thiết bị, phòng thí nghiệm, hệ thống lưu trữ, công cụ phân tích và quy trình quản lý phục vụ nghiên cứu, thử nghiệm và ứng dụng tế bào gốc.